\u00c0 partir de ce probl\u00e8me, le chercheur va identifier plusieurs questions de recherche. Pour chaque question, il va \u00e9mettre une hypoth\u00e8se qu’il va vouloir v\u00e9rifier<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9tude, le chercheur va confirmer ou infirmer son hypoth\u00e8se \u00e0 la lumi\u00e8re des r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n Cette d\u00e9marche hypoth\u00e9tico-d\u00e9ductive est caract\u00e9ristique de la recherche quantitative. Nous verrons plus loin qu’on ne peut pas l’appliquer pour la recherche qualitative.<\/p>\n\n\n\n Le probl\u00e8me de recherche peut surgir de diff\u00e9rentes mani\u00e8res <\/span> :<\/p>\n\n\n\n \u00c0 l’aide d’une analyse de la litt\u00e9rature, le chercheur\u00a0va identifier l’\u00e9tat actuel des\u00a0connaissances de la science dans le domaine du probl\u00e8me de recherche. Il va mettre en \u00e9vidence les donn\u00e9es pertinentes et zones d’ombre \u00e0 \u00e9claircir.<\/p>\n\n\n\n Un projet de recherche a souvent 1 question principale et plusieurs questions secondaires. Pour chaque question, le chercheur d\u00e9finit un objectif dans son \u00e9tude afin d’y r\u00e9pondre.<\/p>\n\n\n\n Afin de r\u00e9pondre \u00e0 la question pos\u00e9e, on d\u00e9finit les variables d’\u00e9tudes et la relation entre les variables permettant d’y r\u00e9pondre.<\/p>\n\n\n\n Ces variables sont r\u00e9f\u00e9renc\u00e9es en plusieurs cat\u00e9gories :<\/p>\n\n\n\n La population \u00e9tudi\u00e9e doit \u00eatre repr\u00e9sentative de la population qui est concern\u00e9e par le probl\u00e8me de recherche. Elle est d\u00e9finie de mani\u00e8re stricte par des crit\u00e8res d’inclusion et d’exclusion.<\/p>\n\n\n\n L’hypoth\u00e8se de travail est une proposition que l’on va soumettre \u00e0 un travail de recherche et la comparer aux r\u00e9sultats observ\u00e9s.<\/strong> Ex. : le m\u00e9dicament A r\u00e9duit la mortalit\u00e9 par rapport au traitement B.<\/em><\/p>\n\n\n\n N\u00e9anmoins, certaines \u00e9tudes ne n\u00e9cessitent pas d’hypoth\u00e8se comme les \u00e9tudes descriptives ou les revues syst\u00e9matiques. Ex. : Description des caract\u00e9ristiques des patients ayant de l’hypertension art\u00e9rielle en France<\/em><\/p>\n\n\n\n L’hypoth\u00e8se a plusieurs qualit\u00e9s :<\/p>\n\n\n\n Dans un article, l’hypoth\u00e8se est formul\u00e9e sous forme d’objectifs de l’\u00e9tude. On la trouve \u00e0 la fin du paragraphe \u00ab\u00a0introduction\u00a0\u00bb<\/strong>. Elle fait suite \u00e0 l’exposition du contexte et des donn\u00e9es de la science expliquant la pertinence de ce choix. Elle pr\u00e9c\u00e8de la description des m\u00e9thodes expliquant la mani\u00e8re dont les auteurs vont chercher \u00e0 tester cette hypoth\u00e8se.<\/p>\n\n\n\n Habituellement, elle est construite \u00e0 partir de 4 \u00e9l\u00e9ments :<\/p>\n\n\n\n Pour chaque type de question de recherche, il lui correspondra un type d’\u00e9tude lui permettant de r\u00e9pondre correctement \u00e0 la question avec le meilleur niveau de preuve.<\/p>\n\n\n\n Il est difficile de s\u2019y retrouver dans tous les types d\u2019\u00e9tude. Il n\u2019existe aucune classification officielle ni consensuelle.<\/p>\n\n\n\n On peut essayer de les classer selon certains facteurs :<\/p>\n\n\n\n Enfin, un logigramme pourra vous aider \u00e0 vous orienter pour les \u00e9tudes quantitatives<\/strong> :<\/p>\n\n\n\n En fonction de notre question de recherche, notre \u00e9tude aura un objectif diff\u00e9rent. Dans le tableau ci-dessous, on se limite aux \u00e9tudes quantitatives :<\/p>\n\n\n\n De nombreuses m\u00e9thodologies de recherche existent, les plus connus en m\u00e9decine sont les \u00e9tudes quantitatives les \u00e9tudes qualitatives et les \u00e9tudes de synth\u00e8se de connaissance :<\/p>\n\n\n\nI. Hypoth\u00e8se et question de recherche<\/h1>\n\n\n\n
A. Probl\u00e8me de recherche<\/h2>\n\n\n\n
B. \u00c9laboration d’une hypoth\u00e8se et d’une question<\/h2>\n\n\n\n
1. Recherche documentaire<\/h3>\n\n\n\n
2. Questions et objectifs<\/h3>\n\n\n\n
3. Variables d’\u00e9tude et crit\u00e8re de jugement<\/h3>\n\n\n\n
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4. Population \u00e9tudi\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n
5. Hypoth\u00e8se de travail<\/h3>\n\n\n\n
PICO<\/strong><\/td> Signification<\/td> Exemple<\/td><\/tr> P<\/strong><\/td> Patient<\/strong> ou probl\u00e8me m\u00e9dical<\/td> Age, sexe\u2026<\/em><\/td><\/tr> I<\/strong><\/td> Intervention<\/strong> \u00e9valu\u00e9e<\/td> Nouveau traitement, test, intervention…<\/em><\/td><\/tr> C<\/strong><\/td> Comparateur<\/strong><\/td> Placebo, traitement ou test de r\u00e9f\u00e9rence<\/em><\/td><\/tr> O<\/strong><\/td> \u00ab\u00a0Outcome<\/strong>\u00a0\u00bb en anglais (\u00e9v\u00e9nement mesur\u00e9, r\u00e9sultat clinique, crit\u00e8re de jugement)<\/td> Taux de mortalit\u00e9 \u00e0 1 an, taux d’infarctus du myocarde…<\/em><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n II. Les types d’\u00e9tudes<\/h1>\n\n\n\n
![\"Algorithme](\"https:\/\/i0.wp.com\/lepcam.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/type_etude-1024x740.png?resize=629%2C455&ssl=1\")
A. En fonction de l\u2019objectif<\/h2>\n\n\n\n
objectif<\/strong><\/td> description<\/strong><\/td> question<\/strong><\/td> type d’\u00e9tude<\/strong><\/td><\/tr> descriptif<\/strong><\/td> description certains ph\u00e9nom\u00e8nes de sant\u00e9 et leurs d\u00e9terminants<\/td> nombre de malades ?<\/td> transversale<\/td><\/tr> <\/td> <\/td> nombre de nouveaux cas ?<\/td> cohorte<\/td><\/tr> \u00e9tiologique<\/strong><\/td> relation entre des facteurs et maladie<\/td> ph\u00e9nom\u00e8ne contr\u00f4lable, fr\u00e9quent<\/td> cohorte randomis\u00e9e<\/td><\/tr> <\/td> <\/td> non contr\u00f4lable, fr\u00e9quent<\/td> cohorte<\/td><\/tr> <\/td> <\/td> rare<\/td> cas-t\u00e9moin<\/td><\/tr> \u00e9valuation<\/strong><\/td> \u00e9valuation de l\u2019int\u00e9r\u00eat d\u2019une intervention<\/td> efficacit\u00e9 d’une \u00e9valuation ?<\/td> contr\u00f4l\u00e9e randomis\u00e9e<\/td><\/tr> <\/td> <\/td> s\u00e9curit\u00e9 ?<\/td> contr\u00f4l\u00e9e randomis\u00e9e ou suivi de cohorte<\/td><\/tr> diagnostique<\/strong><\/td> comparer la pr\u00e9cision d\u2019un signe clinique ou un examen paraclinique \u00e0 un examen de r\u00e9f\u00e9rence pour diagnostiquer une maladie<\/td> reproductibilit\u00e9\/variabilit\u00e9 ?<\/td> transversale comparative avec r\u00e9p\u00e9tition de mesures<\/td><\/tr> <\/td> <\/td> sensibilit\u00e9\/sp\u00e9cificit\u00e9\u00a0?<\/td> transversale avec comparaison\u00a0gold standard<\/em><\/td><\/tr> <\/td> <\/td> efficacit\u00e9\/utilit\u00e9\u00a0?
<\/td>contr\u00f4l\u00e9e randomis\u00e9e<\/td><\/tr> <\/td> <\/td> strat\u00e9gie diagnostique ?<\/td> contr\u00f4l\u00e9e randomis\u00e9e ou arbre d\u00e9cisionnel<\/td><\/tr> pronostic<\/strong><\/td> \u00e9valuation du devenir d\u2019une maladie en fonction de facteurs pronostiques
<\/td>maladie fr\u00e9quente<\/td> contr\u00f4l\u00e9e randomis\u00e9e ou suivi de cohorte<\/td><\/tr> <\/td> <\/td> maladie rare<\/td> cas-t\u00e9moin<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n B. En fonction de la m\u00e9thode<\/h2>\n\n\n\n
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