Exercices :<\/p>\n
[toggle title=’Prescrire\u00a0<\/strong>: \u00ab\u00a0S\u2019assurer que la m\u00e9thode employ\u00e9e est coh\u00e9rente avec le projet du travail et qu\u2019elle est effectivement susceptible d\u2019apporter une r\u00e9ponse \u00e0 la question pos\u00e9e dans l\u2019introduction\u00a0\u00bb‘]<\/p>\n Exercice N\u00b02 – Ne pas confondre signification statistique et pertinence clinique<\/a> [\/toggle]<\/p>\n D\u00e9finition: elle permet de s\u2019assurer que le r\u00e9sultat obtenu n\u2019est pas d\u00fb \u00e0 un biais, au hasard ou \u00e0 un manque de puissance donc que la m\u00e9thode utilis\u00e9e pour l\u2019obtenir est ad\u00e9quate pour r\u00e9pondre \u00e0 la question.<\/strong><\/p>\n Exercices :<\/p>\n [toggle title=’Prescrire\u00a0<\/strong>: \u00ab\u00a0Discuter la nature et la pr\u00e9cision des crit\u00e8res de jugement des r\u00e9sultats\u00a0\u00bb‘]<\/p>\n Exercice N\u00b01 – \u00c0 la recherche du crit\u00e8re pertinent\u2026 pour les patients<\/a> [\/toggle]<\/p>\n [toggle title=’Prescrire\u00a0<\/strong>: \u00ab\u00a0Pertinence clinique des r\u00e9sultats ?\u00a0\u00bb‘]<\/p>\n Exercice N\u00b02 – Ne pas confondre signification statistique et pertinence clinique [\/toggle]<\/p>\n Cf paragraphe sp\u00e9cifique<\/p>\n Exercice :<\/strong><\/p>\n [toggle title=’Prescrire\u00a0<\/strong>: \u00ab\u00a0Relever les biais\u00a0\u00bb‘]<\/p>\n Exercice N\u00b02 – Ne pas confondre signification statistique et pertinence clinique<\/a> [\/toggle]<\/p>\n Attention : ne pas confondre<\/strong> un biais avec une erreur al\u00e9atoire<\/strong> (fluctuation d\u2019\u00e9chantillonnage qui d\u00e9bouche sur une impr\u00e9cision) ou avec une erreur dans une conclusion statistique<\/strong> (risque alpha et risque b\u00eata ou manque de puissance).<\/p>\n <\/p>\n Attention : il s\u2019agit de l\u2019\u00e9chantillon analys\u00e9.<\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/em><\/p>\n <\/p>\n Ce biais peut toucher aussi bien le facteur \u00e9tudi\u00e9 (par exemple l\u2019exposition dans une enqu\u00eate de cohorte expos\u00e9s-non expos\u00e9s<\/em>) que les crit\u00e8res de jugement (exemple : score d\u2019un questionnaire, d\u00e9c\u00e8s pour cause sp\u00e9cifique<\/em>).<\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/em><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Augmentation de la dur\u00e9e de vie apparente. Cela correspond au fait que l\u2019on avance artificiellement le stade o\u00f9 la maladie est d\u00e9pist\u00e9e. On a une impression erron\u00e9e d\u2019allongement.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Ph\u00e9nom\u00e8ne de s\u00e9lection des cas de meilleur pronostic.\u00a0Le d\u00e9pistage a statistiquement plus de chance de d\u00e9pister des malades et ayant une forme relativement peu s\u00e9v\u00e8re que des individus ayant une forme latente. Il\u00a0favorise la d\u00e9couverte des cas les moins graves.<\/p>\n <\/p>\n Le d\u00e9pistage peut r\u00e9v\u00e9ler des affections qui n\u2019auraient pas \u00e9volu\u00e9 et n\u2019auraient jamais \u00e9t\u00e9 diagnostiqu\u00e9es en l\u2019absence de d\u00e9pistage. La meilleure survie de telles affections ne refl\u00e8te en rien l\u2019efficacit\u00e9 du d\u00e9pistage mais \u00e0 nouveau un biais de s\u00e9lection de formes de bon pronostic.<\/p>\n <\/p>\n Le d\u00e9pistage est propos\u00e9 \u00e0 la totalit\u00e9 d\u2019une population cible, mais seule une partie\u00a0des personnes sollicit\u00e9es va r\u00e9aliser le test.\u00a0Les sujets qui volontairement acceptent de se plier aux contraintes d\u2019examens p\u00e9riodiques de d\u00e9pistage peuvent avoir un meilleur \u00e9tat de sant\u00e9 initial et une incidence pathologique plus faible que les sujets qui le refusent, auxquels ils sont compar\u00e9s.<\/p>\n De ce fait, les r\u00e9sultats observ\u00e9s chez les sujets volontaires ne peuvent pas \u00eatre g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s aux autres groupes.<\/p>\n Ce biais s\u2019estompe si une forte proportion de la population cible participe.<\/p>\n <\/p>\n Pour le choix du gold standard : pas toujours disponible (ex : ost\u00e9oporose) ou crit\u00e8res multiples (ex : d\u00e9pression).<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n
\nExercice N\u00b03 – Quand deux pr\u00e9cautions valent mieux qu\u2019une<\/a>
\nExercice N\u00b04 – Distinguer \u00e9valuation de l\u2019efficacit\u00e9 et \u00e9valuation de l\u2019utilit\u00e9<\/a>
\nExercice N\u00b05 – Jouer les interm\u00e9diaires\u00a0: utile ou risqu\u00e9\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b07 – Omission trompeuse<\/a>
\nExercice N\u00b010 – Modifier le protocole d’un essai pour mieux r\u00e9ussir\u00a0; mais r\u00e9ussir quoi\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b016 – Secouez, secouez, il finira bien par en sortir quelque chose<\/a>
\nExercice N\u00b017 – Adopter les conclusions d’une synth\u00e8se\u00a0: pas sans pr\u00e9cautions<\/a>
\nExercice N\u00b020 – \u00c7a d\u00e9pend du contexte<\/a>
\nExercice N\u00b024 – R\u00e9sum\u00e9\u00a0: l’essentiel est ailleurs
\n<\/a>Exercice N\u00b028 – G\u00e9rer l’incertitude dans l’int\u00e9r\u00eat des patients<\/a>
\nExercice N\u00b031 – Ajuster avant de peser
\n<\/a>Exercice N\u00b032 – Un vaccin, pour quoi faire\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b035 – On ne trouve que ce que l\u2019on cherche<\/a>
\n<\/a>Exercice N\u00b038 – Pas de preuves sans essai\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b039 –\u00a0Baisser le filet pour mieux jouer\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b045 – Ne pas prendre des vessies pour des lanternes<\/a><\/p>\n\n
\n
1. Pertinence du CJP<\/h3>\n
\nExercice N\u00b02 – Ne pas confondre signification statistique et pertinence clinique<\/a>
\nExercice N\u00b03 – Quand deux pr\u00e9cautions valent mieux qu\u2019une<\/a>
\nExercice N\u00b04 – Distinguer \u00e9valuation de l\u2019efficacit\u00e9 et \u00e9valuation de l\u2019utilit\u00e9<\/a>
\nExercice N\u00b05 – Jouer les interm\u00e9diaires\u00a0: utile ou risqu\u00e9\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b06 – Crit\u00e8res combin\u00e9s, et combines<\/a>
\nExercice N\u00b07 – Omission trompeuse<\/a>
\nExercice N\u00b08 – Gare aux extrapolations<\/a>
\nExercice N\u00b09 – Ne pas confondre observer et exp\u00e9rimenter<\/a>
\nExercice N\u00b010 – Modifier le protocole d’un essai pour mieux r\u00e9ussir\u00a0; mais r\u00e9ussir quoi\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b011 – Crit\u00e8re interm\u00e9diaire versus effets ind\u00e9sirables<\/a>
\nExercice N\u00b014 – 1+1 = 1, et autres biais<\/a>
\nExercice N\u00b016 – Secouez, secouez, il finira bien par en sortir quelque chose<\/a>
\nExercice N\u00b019 – Ne pas fausser la balance b\u00e9n\u00e9fices-risques<\/a>
\nExercice N\u00b021 – Un assemblage fragile<\/a>
\nExercice N\u00b023 – Savoir \u00eatre subjectif <\/a>
\nExercice N\u00b025 – Bien prendre en compte les risques d’erreur<\/a>
\nExercice N\u00b026 – Primum non nocere
\n<\/a>Exercice N\u00b032 – Un vaccin, pour quoi faire\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b033 – Chasse aux biais\u00a0!<\/a>
\nExercice N\u00b036 – Efficacit\u00e9 en poup\u00e9es russes<\/a>
\nExercice N\u00b037 – \u00c7a ressemble \u00e0 du Prescrire, mais ce n\u2019est pas du Prescrire<\/a>
\nExercice N\u00b039 –\u00a0Baisser le filet pour mieux jouer\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b045 – Ne pas prendre des vessies pour des lanternes<\/a>
\nExercice N\u00b046 – Faire dire \u00e0 tout prix<\/a>
\n<\/a>Exercice N\u00b047 – Un train peut en cacher un autre<\/a>
\nExercice N\u00b048 – P\u00eache au gros<\/a><\/p>\n
\n<\/a>Exercice N\u00b03 – Quand deux pr\u00e9cautions valent mieux qu\u2019une<\/a>
\nExercice N\u00b04 – Distinguer \u00e9valuation de l\u2019efficacit\u00e9 et \u00e9valuation de l\u2019utilit\u00e9<\/a>
\nExercice N\u00b05 – Jouer les interm\u00e9diaires\u00a0: utile ou risqu\u00e9\u00a0?
\n<\/a>Exercice N\u00b06 – Crit\u00e8res combin\u00e9s, et combine<\/a>
\nExercice N\u00b07 – Omission trompeuse<\/a>
\nExercice N\u00b08 – Gare aux extrapolations<\/a>
\nExercice N\u00b010 – Modifier le protocole d’un essai pour mieux r\u00e9ussir\u00a0; mais r\u00e9ussir quoi\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b011 – Crit\u00e8re interm\u00e9diaire versus effets ind\u00e9sirables<\/a>
\nExercice N\u00b014 – 1+1 = 1, et autres biais<\/a>
\nExercice N\u00b019 – Ne pas fausser la balance b\u00e9n\u00e9fices-risques<\/a>
\nExercice N\u00b021 – Un assemblage fragile<\/a>
\nExercice N\u00b026 – Primum non nocere<\/a>
\nExercice N\u00b029 – Savoir ne pas relativiser
\n<\/a>Exercice N\u00b032 – Un vaccin, pour quoi faire\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b033 – Chasse aux biais\u00a0!<\/a>
\nExercice N\u00b036 – Efficacit\u00e9 en poup\u00e9es russes<\/a>
\nExercice N\u00b045 – Ne pas prendre des vessies pour des lanternes<\/a>
\nExercice N\u00b046 – Faire dire \u00e0 tout prix<\/a>
\n<\/a>Exercice N\u00b047 – Un train peut en cacher un autre<\/a><\/p>\n2. Les biais<\/h3>\n
\nExercice N\u00b04 – Distinguer \u00e9valuation de l\u2019efficacit\u00e9 et \u00e9valuation de l\u2019utilit\u00e9<\/a>
\nExercice N\u00b06 – Crit\u00e8res combin\u00e9s, et combines<\/a>
\nExercice N\u00b07 – Omission trompeuse<\/a>
\nExercice N\u00b09 – Ne pas confondre observer et exp\u00e9rimenter<\/a>
\nExercice N\u00b011 – Crit\u00e8re interm\u00e9diaire versus effets ind\u00e9sirables<\/a>
\nExercice N\u00b012 – Qui r\u00e9alise les essais cliniques\u00a0?<\/a>
\nExercice N\u00b013 – Synth\u00e8ses avec m\u00e9ta-analyse\u00a0: avec m\u00e9thode, mais pas sans biais<\/a>
\nExercice N\u00b014 – 1+1 = 1, et autres biais<\/a>
\nExercice N\u00b015 – Oeufs brouill\u00e9s<\/a>
\nExercice N\u00b018 – Quelques questions de base<\/a>
\nExercice N\u00b020 – \u00c7a d\u00e9pend du contexte<\/a>
\nExercice N\u00b021 – Un assemblage fragile<\/a>
\nExercice N\u00b028 – G\u00e9rer l’incertitude dans l’int\u00e9r\u00eat des patients<\/a>
\nExercice N\u00b033 – Chasse aux biais\u00a0!<\/a>
\n<\/a>Exercice N\u00b034 – Rapports de vraisemblance<\/a>
\n<\/a>Exercice N\u00b038 – Pas de preuves sans essai\u00a0?<\/a>
\nExercice n\u00b040 – Un million en quatre semaines<\/a>
\nExercice N\u00b044 –\u00a0Les petites zones d’ombre font les gros doutes<\/a>
\nExercice N\u00b045 – Ne pas prendre des vessies pour des lanternes<\/a>
\n<\/a>Exercice N\u00b047 – Un train peut en cacher un autre<\/a>
\nExercice N\u00b048 – P\u00eache au gros<\/a><\/p>\n\n
\n
\n
a. de s\u00e9lection<\/h4>\n
\n
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\n
\n
\n
b. de classement<\/h4>\n
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\n
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\n
\n
\n
c. de confusion<\/h4>\n
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\n
d. Biais des \u00e9tudes diagnostiques<\/h4>\n
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\n
\n
e. Autres types de biais<\/h4>\n
\n
\n