Le programme officiel a été fixé par le bulletin officiel n°45 du 3 décembre 2009.

Disciplines notamment concernées

  • Sections médicales :
    • Biophysique et médecine nucléaire (43-01)
    • Biostatistiques, informatique médicale et technologie de la communication (46-04)
  • Sections pharmaceutiques : Biophysique-Biomathématiques (85)
  • Sections scientifiques : Mathématiques et physique

Objectifs généraux

  • Notion de grandeurs intensives et extensives
  • Maîtrise de notions mathématiques de base (fonctions trigonométriques, exponentielles, logarithmes, fonctions à plusieurs variables) et de la métrologie.
  • Maîtrise des bases mathématiques utiles à la compréhension dans les techniques statistiques appliquées à la médecine, (théories ensemblistes élémentaires, fonctions mathématiques de base)
  • Probabilités : Maîtrise du concept de probabilité, des probabilités conditionnelles élémentaires, Lois de probabilité discrète (Bernoulli binomial, Poisson) et continue (loi normale, Student)
  • Statistiques et leurs implications dans le domaine médical :
    • Maîtrise de la méthodologie (rétrospectif/prospectif etc.), introduction à la critique d’une méthode statistique.
    • Maîtrise du concept d’échantillonnage, d’estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
  • Maîtrise des tests statistiques paramétriques et non paramétriques.
  • Bases statistiques des études épidémiologiques
    • Introduction à la notion de critique des tests statistiques dans les expériences ; choix de la méthode, protocole, puissance statistique en vue de la préparation à la lecture critique d’article. Exemple : Apports des probabilités conditionnelles (sensibilité/spécificité ; VPPA/PN) dans le choix d’examens paracliniques.

Principaux items

  • Généralités en métrologie.
    • Grandeurs, unités, équations aux dimensions ; échelles et ordres de grandeur.
    • Mesures et leur précision
  • Introduction à l’informatique médicale
  • Mesure des phénomènes biologiques : valeur et limite d’une mesure, d’une fonction
  • Echantillonnage
  • Statistiques descriptives : indice de position (moyenne, médiane …) et de dispersion (extremum, quartiles…)
  • Loi de probabilité discrète (Poisson, Bernoulli, Binomiale) et continue (Loi normale, Student)
  • Probabilité conditionnelles
  • Méthodologie des études épidémiologiques (rétrospective/prospective, randomisation, double aveugle…)
  • Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
  • Tests paramétriques :
    • Comparaison d’une moyenne à une norme
    • Comparaison de deux moyennes avec échantillons indépendants (Loi de Fisher) et appariés (Loi de Student)
    • Comparaison de deux variances.
  • Test du Chi2 (X2) : Test d’indépendance – Test d’homogénéité – Test d’adéquation à un modèle théorique
  • Tests non paramétriques : avec échantillons indépendants (Mann and Whitney), avec échantillons appariés

 

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